生物識別

                                                                歐菲光生物識別事業群的主體為南昌歐菲生物識別技術有限公司,成立于2014年3月,位于江西省南昌市高新技術開發區風景秀麗的瑤湖旁,是一家專注于生物識別方案的高科技公司,產品包含指紋識別模組和3D Sensing模組,涵蓋產品設計封裝、模組設計與制造、算法及測試軟件開發,是全球知名的生物識別方案提供商。

                                                                自創建之日起,生物識別事業群一直堅持以科技創新為企業的發展之道,不斷探索、不斷整合資源,多方面、多渠道引進高新技術和團隊,具有優秀的生物識別方案研發能力。

                                                                生物識別事業群將致力打造完善的科研體系,建立完善的科研開發投入機制和項目管理機制。事業群指紋識別方案涵蓋電容式、超聲波、光學式等;電容式模組表面處理工藝涵蓋現有所有工藝,包括coating工藝、蓋板工藝、IFS工藝等;超聲波模組涵蓋sensor制作、FOG工藝、模組貼合屏幕等;光學式模組涵蓋COB封裝、COG與FOG工藝、模組貼合貼屏等。3D Sensing方案涵蓋編碼結構光、散斑結構光、雙目結構光以及ToF等。公司非常注重研發創新,創立至今生物識別事業群共申請專利940件。

                                                                生物識別事業群以生物識別的研究、開發和產業化為主線品牌,重點開拓指紋識別模組、3Dsensing方案,目前建立了數十條生產線,通過健全的銷售網絡,在加大科研投入的同時確??蒲谐晒a業化能力,實現科研投入與科技成果轉化的良性循環,科研、生產、銷售、服務同步成長,走上了持續快速發展的道路。

                                                                技術發展方向

                                                                1、under display指紋方案

                                                                under display指紋方案目前有光學式和超聲波式。公司投入大量的資源對光學式和超聲波式指紋進行開發,它可以解決全面屏時代,不用掏孔的方式,實現正面的指紋應用。

                                                                光學式under display指紋方案有cmos方案和TFT方案,目前主流客戶全部實現了cmos光學方案的量產。其中,cmos準直式先于透鏡式量產,鑒于準直式需要貼合顯示屏工藝,透鏡式在成本和性能上更具優勢,從而成為主流趨勢。

                                                                超聲波式under display指紋方案為高通方案已經量產,它相比光學指紋有更好的穿透性和穩定性,并且可以實現真正的活體識別。目前已經量產,并且會在未來隨著POLED(柔性顯示屏)的普及而發展。


                                                                2、大面積指紋方案

                                                                隨著指紋技術的不斷發展,大面積指紋成為市場需求越來越強烈,大面積指紋可以通過光學式TFT方案和超聲波式方案實現。其中光學式TFT方式可以定制幾乎10*25-50*100內的尺寸,超聲波式主要是20*20或20*30。大面積指紋可以在硬件上實現屏下多個區域的識別功能,為將來軟件開發更多應用提供更大空間。


                                                                3、結構光方案

                                                                將一維或二維的圖像投影至被測物上,根據圖像的大小畸變,就能判斷被測物的表面形狀,即深度信息。


                                                                4、ToF方案

                                                                Time of Flight 是一種主動式深度感應技術,在每個像素點,除了記錄光線強度信息之外,也記錄下來光線從光源到該像素點的時間(即Time of Flight)。首先讓裝置發出脈沖光,同時接收目標物的反射光,藉由測量時間差算出目標物的距離。

                                                                透過3D sensing獲取深度的信息,我們可以還原人臉、物體形狀等一系列我們所需要的形狀。精確的臉部識別可以用于解鎖、支付;精確的手勢及動作識別可以用于家庭游戲娛樂;精確的人形物體建??梢宰尵W購更有效率,讓移動社交更真實,以及未來AR/VR應用。


                                                                5、IOT行業應用

                                                                除提供手機指紋模組,3D Sensing模組硬件方案外,公司正著力整合軟件加密技術,提升安全性能,以開拓金融支付、安防、汽車、AR/VR,健康等領域生物識別應用。

                                                                發展及成績

                                                                2014年3月,成立南昌歐菲生物識別技術有限公司,坐落于南昌市高新技術開發區。

                                                                2016年3月,量產玻璃、陶瓷蓋板方案指紋模組。

                                                                2017年12月,指紋識別模組出貨總量達到2億顆,IOT市場出貨量達1kk。

                                                                2018年1月,量產光學、超聲波式Under display模組。

                                                                2018年5月,3D Sensing方案量產。

                                                                2018年,全年模組出貨量達2.1億顆。

                                                                未來規劃

                                                                積極投資新技術研發,領先布局玻璃下方以及顯示區指紋等技術方案。

                                                                3D Sensing系統方案整合開發,為客戶提供一次性解決方案。

                                                                全產業鏈整合,涵蓋算法、加密、封裝、材料,模組設計生產、系統解決方案。

                                                                以硬件研發為基礎,發展軟件加密技術,多重方案提升安全性能。

                                                                以手機指紋模塊為依托,開拓金融支付、安防、汽車、AR/VR、健康等領域生物識別應用。

                                                                行業指紋應用

                                                                除提供手機指紋模組方案外,公司正著力整合軟件加密技術,提升安全性能,以開拓金融支付、安防、汽車、AR/VR、健康等領域生物識別應用。


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